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title: 国内开源大模型对齐国际顶尖闭源模型：重新定义2025大模型竞争格局
publishDate: 2024-12-27 10:54:00
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  AI竞争的维度正在发生根本性转变：
  - 从技术追赶，转向创新引领
  - 从资本导向，转向价值创造
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tags:
  - AI
  - 深思
  - DeepSeek
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## 01

不久前，国际顶尖投资机构——红杉资本发布的2024年度报告对2025年AI行业的预测可谓是众所周知。

在其中，关于AI发展的分析可以说是客观而全面的。然而，我却认为，这类以西方资本为中心的观点，未必能完全反映全球AI市场的多样性与发展趋势。

随着昨日DeepSeek-V3（以下简称V3）的发布更是似乎打破了这一报告中的一个预测。

> 2024 年，大模型竞赛的核心目标是达到 GPT-4 的水平。五家公司实现或接近实现这一目标，成为"最终竞争者"：Microsoft/OpenAI、Amazon/Anthropic、Google、Meta 和 xAI。其他公司，特别是 Inflection、Adept 和 Character，已退出竞争。

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## 02

我们先来看以下V3模型官方发布的测试报告（后续我会进行深度体验并给出评测与使用分享）。

先上论文链接：（以下图片为官方图片）

> https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek\_V3.pdf

![](/uploads/微信图片_20250426152745.jpg)

从这张图的对比，不难看出V3的多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并且在性能上**与世界顶尖的闭源模型 GPT-4 及 Claude-3.5-Sonnet 相当。**

在某些代码的测试中，V3甚至超过了上一代在代码方面表现最强的Claude-3.5-Sonnet（我们这里并不考虑o1，因其成本等方面的原因）。

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## 03

由此，2025年的大模型格局有真的如红杉资本预测的那样吗？

事实上，当我们跳出资本视角来看这个问题时会发现，AI行业的发展正呈现一个更为复杂且充满变数的态势。红杉资本的预测虽然基于其丰富的投资经验，但显然低估了几个关键因素：  

\- 技术创新的不确定性。正如V3的突破所展现的，AI技术的演进并非线性过程。开源社区和新兴企业完全可能通过创新性的技术路线、训练方法或架构设计（或许未来**基于新架构的模型将会更强**，这是一个很大的不可预测性的可能）在某些领域超越现有巨头。

\- 全球化竞争格局的复杂性。将竞争者限定在少数美国公司的视角，忽视了全球其他地区，尤其是中国在AI领域的深厚积累和创新潜力。事实上，从**底层框架到应用落地**，中国企业已经构建起相对完整的技术体系。后来者居上的可能更加明显了。

* 不能仅局限在模型的性能表现。临近2025，当我们在讨论新一年的AI格局时已经不能仅仅聚焦在模型能力上了（红杉资本的报告中也并没有这样做）。下一年，真正的竞争优势将来自于对垂直化场景的深度理解和优化能力、本地化的数据积累和文化适配（**这一点我尤其看好**）等等。

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## 04

我认为，AI竞争的维度正在发生根本性转变：  

* 从技术追赶，转向创新引领
* 从资本导向，转向价值创造

特别值得一提的是，在本地化这个维度，中国企业展现出了独特的优势。不仅体现在**对本土市场的深刻理解**，更体现在将AI与传统产业深度融合的能力上。这种优势，恰恰是纯资本视角往往会忽视的。（还是要以人民为中心）

期待未来更多的顶尖模型被开源。从某种程度上看，开源才是最安全、最有生命力的。

来自AI总结：

> 本文通过分析DeepSeek-V3的突破性进展，重新**审视**了红杉资本对2025年AI行业的预测。
>
> 文章指出，AI竞争格局正从单纯的技术实力比拼，转向多维度的综合能力竞争。特别强调了开源模式的重要性、本地化优势的价值，以及"以人民为中心"的发展理念。
>
> 这提示我们，真正的AI发展之路，不应被资本视角所限，而是要着眼于创新引领和价值创造，最终**服务于人民的需求**。
