AI的本质并不是某项具体技术，而是对未来能力的一种投射。或者说是一种大众的认知标签。

脱离技术角度，从宏观层面上讲，当今 AI 将会带来的影响在翟东升老师的一场演讲中上升到了新的高度，也是我近期看到的、感受到的最具宏大、最有全球视野的视角。

我眼前的一亮的，是这种创新的产品形态，同时，也是一种可能到来的个性化学习的教育未来。

深度学习不仅是通往AGI的“中间阶段”，而是正在定义一个以数据驱动、问题导向为核心的智能增强时代。

人机共同构建意义、共同创造价值，或许是现阶段更可靠、更容易的、发挥AI最大价值的最佳实践。

前几天Sam的一篇推文讲AI更像是文艺复兴而非工业革命。

本文去探讨谷歌这一互联网顶尖公司对于AI时代的畅想，它在做出的战略转型。 这一次转型的成功与否将决定这一互联网巨头能否“活过”这一次的技术周期。我们可以明确看到的是 OpenAI 成为下一个 Google 的“野心”。

我认为，这标志着进阶AI应用产品形态的转变：从集成了工具（联网搜索）的chatbot形式，到整合了工具自主调用的Agent（包括工作流型Agent）形式。

未来AI Agent将以大模型为核心，通过强化学习和微调提升自主性，逐步取代工具集成的工作流形态。大模型公司占据主导，但开源模型和垂直领域为创业公司提供突破口。工作流Agent在短期内仍有价值，但长期将被更智能的Agent颠覆。

AI竞争的维度正在发生根本性转变： - 从技术追赶，转向创新引领 - 从资本导向，转向价值创造

批判性思考不是对技术的否定，而是为了更好地运用技术。就像我们学会分辨信息真伪一样，这是数字时代必要的一项能力。